市場上已有許多成熟的自動化與智能設備，例如智能販賣機、智能取物櫃、自助服務機、智能倉儲設備等，企業通常都能找到相對成熟的標準產品。然而，隨著 AI 發展趨勢推進，各行各業開始為自動化與智能化做準備，企業對智能設備的需求也逐漸深入實際應用場景。企業需要的不再只是一台「功能接近」的設備，而是真正符合自身營運流程的解決方案。 不同產業所管理的商品與物品不同，設備需要執行的動作不同，現場環境、操作方式與系統架構也不相同。有些專案需要特殊尺寸與機構設計；有些需要加入感測、溫控或身分辨識；有些則必須與企業既有 ERP、會員、訂單或庫存系統連動。當需求涉及特殊尺寸、作業流程、系統串接或場域條件時，通用規格的智能設備往往難以完全符合企業的實際需求。 因此，天翼產業鏈從硬體、控制、軟體到系統整合，依照企業實際應用重新組合設備方案，協助打造符合不同需求的客製化智能設備，應用範圍涵蓋取物、領料、倉儲、自助服務，以及更多企業專用場景。 客製化智能設備不只是改尺寸、外觀或櫃型 過去談到設備客製化，容易先想到機台尺寸、外觀、櫃體或格口調整。 這些確實是硬體設計的一部分，但對需要高度整合的企業專案而言，真正的客製化範圍通常更廣。一套完整的智能設備，可能同時涉及： 硬體機構 設備控制 運算主機 操作介面 感測模組 身分辨識 資料傳輸 API 串接 後台管理系統 不同需求之間如何協同運作，是設備能否真正落地的重要關鍵。 例如，一台設備除了開啟指定櫃門，可能還需要先確認使用者身分；完成領取後，自動更新庫存；設備發生異常時，將狀態回傳後台；如果企業本身已有管理系統，設備端還需要進一步與既有系統進行資料交換。 因此，天翼產業鏈所處理的並非單純的硬體調整，而是由硬體設備、控制系統與軟體系統共同組成的智能自動化應用設備。 智能設備可以如何客製化？ 硬體客製化 依照物品尺寸、重量、保存方式與使用環境，設備可能需要不同的櫃體、格口、履帶、升降機構、取物機構、溫控方式或感測模組。設備安裝於辦公室、工廠、醫療場域或戶外環境，也會產生不同的設計條件，從實際物品與操作流程出發，重新評估設備結構與機構設計。 設備控制與電控 當設備不只是單純開門或出貨，而需要控制馬達、感測器、機構動作及其他周邊裝置時，就會進一步涉及設備控制與運算架構。可依照專案需求，設計不同機構與自動化動作的控制方式， 實際控制架構則需要依照設備複雜度、使用環境與應用需求進行評估。 API 與企業系統整合 當設備進入企業環境後，透過 API 讓智能設備可依專案需求與企業既有的 ERP、會員、訂單、庫存、支付或其他資訊系統交換資料，使實體設備真正成為企業自動化系統的一部分。 天翼產業鏈目前的系統架構已具備開放 API 整合能力，在既有方案中亦涵蓋 ERP、會員、支付、RFID 員工卡等不同系統與識別方式的串接。 IoT 物聯網讓智能設備連結硬體與資料 智能販賣機從使用者操作螢幕、支付或身分辨識，到設備判斷指令、控制機構出貨，再到交易、庫存與設備狀態回傳後台，一次看似簡單的購買行為，背後涉及硬體、軟體、設備控制與資料管理，屬於零售環節中典型的物聯網應用。 其他應用亦然。例如在企業領料場景中，設備可以結合身分識別、權限、物料存取與庫存管理；在智能倉儲情境中，則可進一步處理物品存取、設備控制與系統資料；近期接觸的特殊產業情境，則需考慮行業規則、系統、身分驗證等需求，進一步設計合適方案。 例如： 企業領料 可結合身分識別、使用權限、物料存取與庫存管理，讓原本需要人工管理的領料流程逐步自動化。 智能倉儲 可進一步處理物品存取、設備控制與系統資料交換，讓設備與企業內部管理系統形成連動。 特殊產業應用 針對不同產業的特殊需求，則需要進一步考量行業規則、系統架構、身分驗證及現場作業流程，重新設計適合的設備方案。 這些設備的外觀、機構與用途可能完全不同，但共同點都是將實體硬體、控制系統與資訊系統連接起來。 從智能販賣機累積的能力延伸到更多場景 企業對智能設備的需求正在變得更多元，對天翼產業鏈來說，智能販賣機是一個已經長期投入的應用領域，但在不同專案中所累積的硬體設計、設備控制、軟體開發、API 串接與遠端管理能力，已經可以被運用到更廣泛的智能硬體需求中。 不過，不同場景之間仍有差異，智能販賣機累積的是硬體設計、電控、API 串接與後台管理等基礎能力，但實際應用到取物、領料或倉儲場景時，仍需重新評估機構設計、作業流程、權限邏輯與系統整合方式，這些能力可以复用，不等於可以直接套用。 「客戶想到天翼產業鏈時不只是想到智能販賣機，如果企業有取物、領料、倉儲、自助服務，甚至是市場上沒有現成標準設備能直接滿足的需求，都可以先提出應用情境，再一起評估設備如何實現。」--天翼產業鏈創辦人 楊子毅KevinYang 這也是天翼下一階段希望拓展的方向：從既有智能販賣設備經驗，進一步延伸至不同產業的客製化智能設備與軟硬體系統整合。 目前天翼產業鏈既有能力架構已涵蓋工業級設備、高彈性客製化、智能遠端控制、系統操作及後續技術服務等項目。企業不需要先找到名稱完全對應的標準品，可以先釐清應用情境與流程需求，再評估硬體、控制與系統如何組合。如果需求本身具有明確的應用價值，例如能降低人力成本、提升庫存準確率或改善領料效率，也可以從需求端出發，進一步評估合適的實現方式。 客製化智能設備，正在打開更多企業應用 從智能販賣機、智能取物櫃到企業領料、倉儲、自助服務及其他專用設備，天翼產業鏈智能硬體的發展正在逐漸突破單一產品類別。 有時候，需求可能只是：希望員工刷卡後才能領取指定物品、希望設備能與公司的庫存系統連線、希望特定物品可以在指定條件下自助領取或者希望把現在需要人工操作的設備變成可以聯網與遠端管理。 這些需求最後可能發展成完全不同的設備，但背後需要的都是智能硬體客製化與軟硬體系統整合能力。對天翼產業鏈而言，智能販賣機仍然是重要的產品與應用基礎，但公司的能力範圍可以進一步向外延伸，從客製智能販賣機，到客製企業真正需要的智能設備。 從客製智能販賣機到客製企業真正需要的智能設備 當標準設備無法完全符合企業需求時，客製化不只是改變設備外觀，而是重新思考硬體、控制、軟體與系統之間如何協同運作。如果企業正在尋找：智能設備客製化、自動化設備開發、智能硬體開發、智能取物、智能領料、智能倉儲或軟硬體系統整合方案，可以先從設備用途與實際功能需求出發，再進一步評估硬體、控制、軟體及系統整合的可行方案。 客製化設備需要更完整的需求評估與專案管理，才能有效控制開發風險、設備穩定性與後續維護成本。天翼產業鏈從智能販賣機經驗出發，延伸客製企業真正需要的智能設備。

美妝與健康品牌進入線下市場，通常進駐既有零售通路或者自己開店，前者受制於通路條件，後者涉及租金、人力、裝修、庫存及長期營運成本，兩者對新興品牌而言都有其困難的點。 在當今的電商時代，網路降低了門檻也讓市場呈現萬家爭鳴的局面，消費者可以在線上認識品牌卻未必會在需要商品時主動搜尋。尤其是個人護理、保養等日常用品，很多需求發生在特定時間與場域能不能就近取得，直接影響交易是否成立。 天翼產業鏈工業級24吋機械軸常溫智能販賣機（展示櫃+XYZ機械軸取物）- 天翼產業鏈AI示意 2026年8月Purdue University與LumiNicole合作，在美國西拉法葉校區的Krach Leadership Center設置自動化美妝與健康零售商店，提供美妝、保養、髮品、個人護理、健康及日常生活用品，學生可透過無現金方式自行選購。 這個案例重點是LumiNicole根據場地需求特徵，把多個品牌、特定場域、智能設備與後端營運整合起來形成了一個小型零售通路，此模式在未來若是增加拓點範圍或許能形成通路平台。 智能販賣機設備也可以是多品牌零售通路 LumiNicole不是單一品牌設置的販賣機，是整合成熟與新興品牌的營運商，商品涵蓋護膚、香氛、髮品、個人護理、健康及生活用品，並依場域實際需求調整組合。LumiNicole負責選品、陳列、補貨、設備管理及消費者服務，讓想接近消費者的品牌，不需要承擔一家完整門市，降低了品牌進入實體的門檻。 對新興品牌而言，智能販賣機可以作為實體市場的測試入口，先進入一個客群清楚的場域觀察哪些商品有人買、什麼時間容易成交，通過與消費者互動回收問券，再決定是否增加品項或拓展其他據點。 對成熟品牌而言，智能販賣機則可以補充門市與電商難以覆蓋的位置，也可以在高人流場域增加品牌曝光度。 場域選擇，先看需求缺口 智能販賣機選址常先看人流，但事實上人多只代表具備曝光條件，不代表一定會產生購買。 Purdue University提到學生購買美妝、個人護理及健康用品時，可能受到居住位置、課程安排、交通方式及周邊商店營業時間限制，LumiNicole把商品放進學生原本就會經過的校園空間，學生不必特別前往校外門市也不用等待電商配送，在校園內就能取得日常用品。 因此，場域評估不能只問每天有多少人經過還要確認這些人是誰、會在什麼時間需要什麼商品以及現有通路為什麼沒有滿足。同樣是美妝與健康商品，放在宿舍、醫院、飯店、商辦或健身房需求結構不會相同，先把消費缺口分析清楚，再決定商品、設備與營運方式是最穩妥的方式。 首批選品只是起點 Purdue University指出，LumiNicole會根據即時庫存、銷售表現、營運數據及學生回饋持續調整商品，並不打算讓商品組合長期固定。這種做法很適合智能販賣機，因為設備內部的展示和庫存空間有限，每一個貨道或格口都要產生相應價值。熱門商品備貨太少，容易提早缺貨；低周轉商品放得太多，又會長期占用空間。商品越多，不代表銷售一定越好，反而可能讓庫存和補貨變得更複雜。 因此，新據點的首批選品只能視為起點，營運一段時間後，需要根據實際結果回答幾個問題：哪些商品賣得最快，哪些時段需求集中，哪些品項經常缺貨，哪些商品長期沒有動，以及消費者希望增加什麼。 數據的用途也不只是做銷售報表，應該作爲下一次選品、補貨和促銷決策，若某一類商品在特定時段銷售明顯，可以增加庫存或調整陳列；若某些品項長期滯銷，就要重新檢查價格、包裝、場域和客群是否匹配。 智能販賣機需要完整的營運系統 消費者看到的是一台自動化智能販賣機，品牌與營運商實際管理應該是一套完整系統。美妝、香氛、保健及生活用品的尺寸、重量、包裝材質與單價差異很大。玻璃瓶香水、盒裝保養品、小型配件與不規則商品，不能一律使用相同的出貨方式。實際陳列規劃時，需要根據商品評估履帶、螺旋、升降台、掉落式或格櫃式設備，同時考慮展示效果、取物安全及補貨效率。 天翼產業鏈工業級24吋機械軸常溫智能販賣機（展示櫃+XYZ機械軸取物）- 天翼產業鏈AI示意 系統需要支援支付、商品建檔、價格調整、即時庫存、交易紀錄、缺貨通知、遠端監控、補貨管理和異常處理。如果品牌已有會員、優惠券、電商或進銷存系統，更需要通過API進行串接聯動。 美妝、香氛和健康用品不是天翼產業鏈陌生的應用類型，過去天翼產業鏈創辦人已有服務屈臣氏、香水無人店及順天堂健康商品等相關經驗，這些案例背後是根據商品與場域條件選擇設備、設計操作流程並能全面接入後續營運管理。 天翼產業鏈通過設備為品牌、營運商與場地方創造多贏局面 LumiNicole進入Purdue University，提供了一個值得品牌、營運商與場地方參考的方向：對品牌而言，它是測試線下市場和接觸特定客群的方法；對營運商而言，它提供了從設備營運走向多品牌選品與場域通路經營的可能；對場地方而言，則可以在不自行組建完整零售團隊的情況下，補充既有服務並提高空間使用效率。 天翼產業鏈可依不同產業的商品特性、目標客群及服務流程，協助規劃智能販賣機、智能櫃、貨道配置、支付工具與系統串接，讓設備能夠接入品牌及營運商原有的業務體系。 如果您是正在尋找實體通路測試方式的品牌或希望發展多品牌零售與場域服務的營運商，歡迎與我們聯絡。 若您擁有校園、商辦、醫療院所、旅宿、交通場站、住宅社區、運動中心或其他具備固定人流的場域也歡迎向我們提出需求，我們將根據場域條件、使用族群與預期服務內容與有需求的客戶進行媒合。

企業導入自助設備、智慧零售或無人化解決方案時，「降低人力需求」經常被當作首要效益來談。但若只從這個角度評估自動化，可能低估了它真正能帶來的改變——不只是減少某些工作，而是讓人力從高頻、重複且可標準化的作業中抽身，投入更需要判斷、溝通與服務價值的工作。 2026年8月，酒店科技公司Shiji與Rivalry Tech公布了Hyatt Regency Savannah導入自助服務設備後的營運數據，這家酒店將原先由前台處理的零食、飲料等零售交易轉移到自助設備，結果不僅縮短了顧客排隊時間，前台人員也得以把更多心力放在迎賓、回答問題以及處理需要人工判斷的服務。數據顯示2026年5至6月該酒店Marketplace有72%的訂單透過自助設備完成，與2025年同期相比訂單量增加22%銷售額成長24%。 因此，企業推動智慧化、自動化的目標，真的只是「減少人力」嗎？ 一瓶飲料，為什麼也會占用酒店的服務資源？ 導入自助設備之前Hyatt Regency Savannah的住客若要購買零食或飲料，必須和辦理入住的旅客一起排隊由前台人員完成結帳。 對顧客來說，買一瓶飲料不過幾分鐘，但對酒店而言，每一筆這類交易都在消耗前台人員的服務產能，問題不在於這項工作有多困難，而在於它足夠簡單、重複性高、能流程標準化。 當入住手續、旅客諮詢、特殊需求、商品購買全部集中在同一個服務節點，尖峰時段自然容易排隊，而過去許多客人因為不願排隊，索性放棄購買，銷售機會也就流失了。 Hyatt的做法是將不同性質的服務需求分流：標準化程度較高的零售交易交給自助設備，需要溝通、判斷、即時處理的服務仍由前台人員負責。 這套分流機制能夠順利運作是由於自助設備與酒店既有系統之間的整合，Hyatt Regency Savannah導入的是Rivalry Tech的自助服務終端平台，並與Shiji的Infrasys POS系統完成對接，實現交易資料與產品資訊的即時同步。 客人透過自助設備購買商品時，系統會自動完成庫存扣減、銷售紀錄與帳務歸檔，前台人員無須額外處理。更進一步的是，系統支援房費記帳功能：只要是符合資格的住客，消費可直接計入房費，無需當場單獨支付。 這項整合不僅簡化了交易流程，也讓自助服務的便利性更完整，同時酒店無需更動既有POS系統與工作流程，就能將零售服務獨立出來，交給設備處理。 重新思考自助化的投資回報：時間的重新配置 企業評估自動化設備時通常會計算設備成本、節省多少人力、多久可以回收，這些數字固然重要，不過，Hyatt的案例也有新的評估角度：自動化之後，人的時間被重新分配到哪裡？ 假設一名服務人員每天要處理數十次簡單的商品交易，每次雖然只花幾分鐘，累積起來仍然可觀，而且這些交易經常與真正需要人工服務的需求同時發生，自動化設備的價值就不只是讓人「少做一件事」，而是讓設備提供便利、標準化的服務，讓原有的人力團隊把時間重新投入迎賓、諮詢、異常處理等更需要人工介入的服務環節。 什麼樣的服務流程，適合優先交給智能設備？ 當前的情況不是所有工作都適合自動化，可以先從三個條件來判斷： 一、發生頻率高。每天都出現，且累積大量工時。 二、流程固定。多數情況可按標準步驟處理，不需要太多臨場判斷。 三、可系統化記錄。身份、商品、交易、時間、庫存、設備狀態等資訊，都能透過系統自動確認和記錄。 這套邏輯不只適用在酒店，如： 零售門市可以將部分標準商品交易移至智慧販賣機； 餐飲品牌可以將已完成訂單的取餐環節交給智能取餐設備； 企業辦公室或工廠可以將固定物料、備品的領用交給智能領料設備； 品牌門店可以用智能取物櫃承接線上訂單的自助取貨； 旅宿業則可以將零售、備品領取等簡單需求轉移到自助設備。 這些場景使用的設備各不相同，但都是把可標準化的服務流程從人工工作中拆分出來。 自助服務增加後，為什麼Hyatt的銷售反而成長？ 案例另一個值得注意的地方是銷售表現2026年5至6月Hyatt Regency Savannah的Marketplace訂單年增22%，銷售額年增24%。酒店認為部分新增交易可能來自過去因為不想排隊而放棄購買的客人。 這說明自動化對於企業來説是改變人力配置，對於消費者來説是降低交易過程中的服務障礙，消費者只是想買一瓶水，如果得排在辦入住的隊伍後面等上好幾分鐘，購買意願可能很快就沒了。 但當流程變成「看到商品→自助選購→完成交易→離開」低決策成本的需求就更容易順利成交。 因此，導入自動化設備時除了計算節省多少人力，也可以回頭檢視：現有的服務流程裡，有沒有因為等待、營業時間或人工服務瓶頸而流失的生意？這些流失的訂單，也是ROI評估中最值得關注的部分。 當前的智慧化是重新設計人與設備的分工 這幾年智慧零售、自助服務與無人化的討論持續增加，但智慧化並不意味著所有人工環節都需要被移除。對許多企業而言，更值得思考的是重新拆解服務流程：讓智能設備與自動化系統承接高頻、重複、規則明確的工作，人員則投入需要判斷、溝通、例外處理及服務體驗的環節。 Hyatt Regency Savannah的案例值得參考在於它沒有把「自助」和「服務」放在對立面，自動化設備接走交易流程後，前台有更多時間面對真正需要服務的客戶，提高服務品質。企業導入智慧設備應該判斷：哪些事情值得由人來做，哪些事情自動化更合適？ 天翼產業鏈為不同產業提供客製化解決方案 不同產業、不同企業的營運條件與服務需求各不相同，因此，智慧化並不存在一套適用所有場景的標準答案。設備導入之前，更重要的是先釐清既有服務流程：哪些工作需要由人完成？哪些流程具有高頻、重複、可標準化的特性？又有哪些環節可以透過設備與系統重新設計？ 以天翼產業鏈智能設備為例，應用於酒店時，可能負責備品與商品領取；進入企業辦公室或工廠，可能成為物料領用與權限管理工具；部署於品牌門店，則可以承接線上訂單自助取貨或商品銷售。看似相近的設備型態背後涉及的身份驗證、支付機制、會員系統、操作介面、設備控制與後台管理邏輯，都可能因企業流程而有所不同。 天翼產業鏈目前服務範圍涵蓋智慧零售、智慧餐飲、智能取物、智慧倉儲與企業物料管理等應用，並從實際場域與企業流程出發，整合硬體設備、控制系統及既有企業系統，依照不同需求進行軟硬體客製化開發與整合。 從Hyatt Regency Savannah的案例來看，企業智慧化真正值得思考的或許不是「設備可以取代多少人」，而是「哪些流程交給設備之後，可以讓人的時間被配置到更有價值的地方」。 參考資料：Shiji：Hyatt Regency Savannah 自助服務案例原文

談到智慧零售與智能設備許多人首先想到的是飲料、食品、餐飲取餐或電商包裹，然而智能設備可以承接的服務遠比這些場景更廣。 從英國工具零售商Toolstation24小時取貨，看品牌如何用智能設備延伸服務/天翼產業鏈AI示意 2026年8月英國工具與建材用品零售商Toolstation宣布與eLocker合作在倫敦Battersea的Toolstation GO門店外設置17格智能取物櫃，讓顧客在門店打烊後仍可自行領取已完成備貨的線上訂單。這項計畫目前仍屬試行尚未公布實際使用量與營運成效，但它提供了一些值得品牌參考的智慧零售方向：既有門店不必全面改造成無人店，也可以利用智能設備延伸部分服務時間與交付流程。 參考來源：The Retail Bulletin Toolstation是什麼樣的零售品牌？ Toolstation成立於2003年是英國工具、配件及建築用品供應商，主要服務專業技工、承包商、居家修繕消費者及自建住宅客群。根據Toolstation官方資料品牌在英國擁有超過550家門店提供超過25,000項商品，除了手工具與電動工具，銷售範圍也涵蓋水電材料、螺絲與固定零件、建築用品、塗裝工具、工作服、衛浴及相關工程用品。Toolstation同時經營網站、App、實體門店與電話訂購，顧客可事先在線上查詢庫存、完成訂購，再前往指定門店取貨，部分現貨訂單最快可在五分鐘內完成備貨。這類零售產業具有幾項鮮明特性： 商品種類多，尺寸、重量與用途差異較大 消費者可能臨時需要材料 消費者通常已清楚需要的品項重視庫存確認與快速取得的精準采購 因此，Toolstation導入24小時取貨的意義不只在於增加一項便利服務，智能設備的使用不局限於餐飲、零售及包裹物流，各產業的服務與流程環節的需求也在增加。 Toolstation利用智能取物櫃延伸門店服務 Toolstation此次在Battersea門店外設置17格智能取物櫃，顧客能透過Toolstation網站或App完成訂購後，門店人員會在營業時間內準備商品並放入指定格口，訂單備妥後顧客會收到通知及手機取件碼再依自己的時間前往領取，服務流程可以分為四個環節： 顧客在線上查詢商品與門店庫存。 透過網站或App完成訂購。 門店人員備貨並將商品放入智能取物櫃。 顧客收到取件碼後，自行開櫃領取。 Battersea門店的營業時間為週一至週六上午7時至晚上8時，週日則為上午9時至下午4時，智能取物櫃設置在門店外部，因此商品完成備貨後顧客不必在門店營業時間內抵達，仍可於其他時間自行取件。 這項服務提供的是「24小時取貨」不代表門店會在深夜持續備貨，當日取貨可設有訂單截止時間，超過截止時間的訂單會在隔日完成備貨。 這項安排讓Toolstation在不改變主要門店營運方式的情況下，將商品交付服務延伸至打烊後，對工作時間較不固定的專業技工而言，可以在前往工地前、完成工作後或其他方便的時間取件以減少等待與往返安排。 智能設備如何成為門店服務的延伸？ Toolstation沒有利用智能取物櫃取代門店，商品展示、庫存管理、備貨、專業服務與售後支援仍由既有門店承擔，智能取物櫃主要負責訂單完成後的交付環節。 這種模式可提供品牌做爲導入智能設備時的參考，不一定需要重新設計整間門店，也可以先找出目前受到時間、人力或空間限制的服務環節，將智能設備作爲優化或升級服務與流程的評估項目。智能設備可協助品牌延伸的服務包括： 延伸服務時間： 門店打烊後，顧客仍可領取已完成備貨的商品。 增加自助取貨方式： 顧客不必再次排隊或等待人員查找訂單。 銜接線上與線下服務： 線上訂單可由實體門店備貨，再透過設備完成交付。 分流門店取件人潮： 已付款且不需要額外諮詢的訂單，可以透過自助設備領取。 增加門店外的服務入口： 品牌也可評估在社區、辦公大樓、交通場站或其他鄰近場域設置設備。 區分不同交付需求： 除了商品訂單，也可應用於預購商品、團購、會員或活動贈品領取。 智慧零售不只發生在付款當下，從顧客查詢庫存、完成訂購、收到通知到最後取得商品，每個環節都可以透過數位系統與智能設備進行優化升級。 不同門店服務方式，可以選擇哪些智能設備？ Toolstation選擇智能取物櫃是希望承接「線上下單、門店備貨、顧客自行取件」的服務流程，但不同品牌的商品、交易與交付方式並不相同，設備形式也不必侷限於固定格數或單一櫃型， 品牌可以根據希望延伸的服務，評估相應設備，提供以下作爲參考： c 適合情境 格子式 門店取貨、維修品取件、預購商品 貨道型 門店外販售、社區、交通或商辦據點 溫層 乳製品、生鮮、冷凍商品及特定溫度產品 擴充櫃 多據點部署或分階段擴充 客製化 工具、零組件、鞋服、醫療等特殊商品 若情境為直接完成現場銷售可以評估升降台、掉落式或其他出貨形式的智能販賣機；商品已在線上完成付款，設備只需承接交付則可優先評估格子式智能取物櫃。 對商品尺寸差異較大的產業也可以依常用商品規格配置不同格口，避免所有商品都使用相同空間，若據點未來可能增加訂單量亦可考慮以主機櫃搭配擴充櫃，保留後續增加格口與服務容量的彈性。 選擇設備前可先定義希望改善的服務環節，設備選型、格口配置、操作介面與系統功能才有清楚的規劃依據，根據品牌自身需求進行設備種類選擇，若規模量大天翼產業鏈也提供客制化智能設備以滿足各產業不同需求。 天翼產業鏈如何協助品牌規劃不同櫃型？ 天翼產業鏈提供常溫、冷藏、冷凍及熱食等不同溫層的智能設備，並可依商品特性與服務方式規劃格子式智能取物櫃、升降台或掉落式智能販賣機、主機及擴充櫃等設備配置。品牌可根據線上預訂、自助購買、門店取貨、企業領料、倉儲領料或會員服務等需求，選擇相應設備形式。若商品尺寸、格口數量、身份驗證或操作流程較為特殊，也可進一步評估客制化需求。天翼產業鏈提供多櫃型選擇，讓品牌可以依照自己的服務流程，選擇合適的方式。如： 門店可用智能取物櫃提供預購或閉店後取貨。 零售品牌可用智能販賣機增加門店外的直接銷售入口。 企業可通過客制智能櫃管理工具、耗材與備品領用。 場地或使用需求改變時，可評估增加擴充櫃或調整格口配置。 從智能取物櫃重新思考品牌服務 從英國工具零售商Toolstation24小時取貨，看品牌如何用智能設備延伸服務/天翼產業鏈AI示意 Toolstation的案例說明智能設備的應用並不限於餐飲、飲料與物流產業，即使是工具、建材及工程用品零售，也可以利用智能取物櫃增加顧客取得商品的時間彈性。對品牌而言重新檢視目前的門店服務，或許是值得重新思考的角度，如： 哪些需求在門店打烊後仍然存在？ 哪些顧客已經完成購買，卻仍受到取貨時間限制？ 哪些服務可以由設備承接，讓顧客以更便利的方式完成？ 品牌規劃智能設備時，可以先從希望延伸的服務環節出發再依商品尺寸、保存條件、使用者身份及現有系統選擇設備，智能設備不必取代原有門店，也能成為品牌增加服務時間、服務入口與交付方式的延伸。 不同產業都可以根據自己的商品與服務流程找到合適的智能設備應用方式，從一個取貨環節開始，也可能成為品牌發展下一階段智慧零售服務的起點。 若您的品牌希望增加24小時取貨、自助販售、會員領取或企業領料服務，天翼產業鏈可依商品、場地及既有流程，協助評估智能販賣機、智能取物、智慧領料、格櫃客制化的軟硬體整合方案。

紐約大都會運輸署（Metropolitan Transportation Authority，MTA）近期開始將販賣機導入地鐵站內原本閒置的空間，並計畫擴展至26個地鐵站。這項計畫將營運業者與品牌方組合起來，透過導入智能販賣機場地方不需要重新招商、裝修店面或承擔營運人力成本，重新啟用傳統店面難以持續經營的空間，讓閒置空間重新產生價值。 紐約MTA如何用販賣機活化閒置空間？ 根據MTA於2026年7月30日發布的公告，首批販賣機已於以下三個地鐵站投入營運： 2 Avenue站，F線 23 Street站，R、W線 116 Street站，6線 其餘設備預計於2026年至2027年間陸續導入使整體計畫覆蓋26個地鐵站，這些設備並非另外占用月台或乘客通行空間是導入過去由報攤及零售業者使用且目前已閒置的空間，為乘客在地鐵旅途中提供了便捷的購買零食或飲料的選擇，也是紐約大都會運輸署（MTA）激活原有零售空間、提升乘客乘車體驗的舉措之一。 首階段由CC Vending負責安裝及營運，初期與Coca-Cola合作提供飲料與零食，依照MTA公布的協議，未來商品範圍還可擴展至一般零售商品、科技產品、健康與美妝用品及其他便利性商品。 （資料來源：MTA官方公告｜MTA to Bring Vending Machines to 26 Subway Stations） 對場地方而言：閒置空間也能轉化為收入來源 MTA案例最值得場地經營者參考的是閒置空間的再利用思路，這些空間過去因報攤、小型零售業者退場而長期閒置，既無法產生租金收益也影響站體整體觀感。透過導入智能販賣機場地方不需要重新招商、裝修店面或承擔營運人力成本就能讓閒置空間重新產生價值，同時維持乘客動線與空間整潔，這樣的模式同樣適用於辦公大樓、醫院、社區及各類商業空間中未被充分利用的角落。 對品牌方而言：用更輕量的方式進入實體場域 對品牌來說，租下實體店面涉及裝修、人力、租約年限等高成本與高風險，MTA選擇的合作模式是由專業營運商負責設備安裝與管理，品牌則專注於商品供應，讓Coca-Cola得以用相對精簡的方式進入地鐵場域，直接接觸每日通勤的龐大人流。這也說明了為什麼越來越多品牌開始將智能販賣機納入通路策略，智能販賣機是一種能快速複製、彈性佈點的獨立通路型態。 場地與品牌或營運方，如何找到彼此？ 天翼產業鏈近期接到越來越多擁有空間卻不知道適合引進什麼服務的場地方，恰巧天翼產業鏈服務的客戶是希望拓展實體據點卻不一定擁有合適場地資源訊息的品牌，場地方與品牌方彼此需要卻往往缺乏有效的媒合管道。 天翼產業鏈不僅投入工業級智能販賣設備的研發、製造與整合，我們更希望讓未被充分使用的空間重新產生服務與商業價值，也希望為服務的品牌提供更多商辦、交通站點、醫院、社區及商業空間入駐的機會。 如果您是營運方或者有適合導入智能販賣機的場地，歡迎留下資料與我們聯繫，我們也會將優質場地資訊提供給正在尋找據點的品牌客戶，協助雙方以更有效率的方式找到彼此。

天翼產業鏈 AI生成示意 傳統自動販賣機最直觀的功能是讓消費者在無需店員協助的情況下，獨立完成選購、付款與取貨。然而，從營運端審視，商品上架、庫存確認、補貨安排、異常處理、設備維護與銷售分析等工作並未因交易自動化而消失。這也揭示品牌挑選販賣機的思考盲區：設備能夠完成自動販售，企業實現自動化營運了嗎？ 根據日本自動販賣系統機械工業會統計，截至2025年末，日本罐裝及瓶裝清涼飲料自販機的普及台數為197萬5200台，正式跌破200萬台大關Vending Times指出這是約 30年來首次低於此一規模。 需特別說明的是197萬5200台此一數字僅涵蓋罐裝及瓶裝清涼飲料自販機，並不包括杯裝飲料、食品、票券及其他自助服務設備。 參考來源：日本自動販賣系統機械工業會｜2025年自販機普及台數、Vending Times｜Soft-drink vending machines in Japan hit 3-decade low 日本自販機數量跌破 200 萬台，反映什麼問題？ 日本傳統自販機數量持續縮減，無法單純歸因為消費者不再需要自動販售服務，更直接的因素在於部分設備的單機銷售額已不足以支撐營運成本。近年日本飲料價格持續走升，超市、便利商店及藥妝店則提供更多替代購買渠道，當消費者可在鄰近通路以更低價格取得相同商品時，自販機原有的便利性已不足以彌補價格劣勢。 傳統販賣機雖不需店員駐守，仍需定期執行以下工作，成為營運成本： 商品補充與品項替換 庫存數量與保存期限確認 現金回收與帳務核對 設備清潔、維修與異常處理 補貨車輛與配送路線安排 當單機銷售下滑而上述人工營運成本持續攀升，低效據點便容易轉變為營運負擔。日本部分飲料業者因此開始裁撤低產值設備、重新調整佈點策略，並將經營重點從擴大設備台數，轉向提升單機營運效率。 Japan Forward報導指出伊藤園正整合自販機營運體系，DyDo則嘗試透過AI改善配送路線、需求預測及補貨頻率，反映業者已開始重新評估自販機營運的配置邏輯。 參考來源：Japan Forward｜Vending Machines Vanish Across Japan as Prices Outpace Convenience Stores 傳統自動販售機與智能販賣機的自動營運有什麼不同？ 《金融時報》引述日本獨立零售分析師中井明仁的觀察指出，傳統自販機看起來高度自動化，但「只有銷售環節是自動化的」。此一觀點精準點出了傳統自販機營運的核心斷點，若設備未具備即時連線能力，營運人員便無法遠端確認商品是否售出、當前庫存剩餘數量，以及設備是否發生異常。許多關鍵資訊仍需人員抵達現場後才能確認。 基於此，我們目前將智能販賣機的自動化程度拆分為四個層次： 交易自動化 自動完成選購、付款與出貨，降低現場銷售人力需求。 狀態數位化 即時回傳交易、庫存、溫度及設備狀態，減少人工巡查。 營運協同化 自動產生補貨與巡檢任務，主動通知異常並安排處理優先順序。 決策智能化 綜合場域、品項、補貨頻率與單機效益，支援營運優化及資源配置。 傳統販賣機通常只滿足第一層的交易自動化，但企業能否進一步降低整體營運成本，取決於後續三個層次是否完整建立。 缺乏即時庫存資料，會產生哪些隱性成本？ 當營運人員無法遠端掌握設備狀態時，補貨工作通常僅能依據固定時間、既有路線或過往經驗進行安排，此種模式可能衍生以下幾類隱性成本： 補貨人員抵達現場後，才發現設備庫存仍然充足，形成不必要的巡補與交通成本。 熱門商品已經售罄營運端未能及時察覺，導致設備持續處於有機台、無商品可售的狀態。 為避免缺貨而提高備貨量，反而增加滯銷、即期與庫存占用風險。 付款異常、出貨失敗、溫控超標或設備故障未能即時通知，問題往往要等到消費者反映或人員巡查時才被發現，造成品牌形象損失。 當品牌僅管理單一設備上述問題尚可依賴人工處理，一旦設備數量擴增至多台、數十台甚至跨區域佈建，人工巡查與固定路線補貨的成本便會隨據點數量同步攀升。 遠端監控真正減少的是「無效到場」 日本自販機市場並非完全沒有進行數位化 ，《金融時報》報導三得利已利用無線通信遠端監控設備庫存，並表示相關機制大幅降低了營運工作量。遠端管理不不只是讓管理者在後台看見庫存數字，而是從根本上改變現場工作流程與安排。 比如，營運人員可在出發前先行確認： 哪些設備已接近缺貨 哪些商品需要補充 哪些據點出現銷售或設備異常 哪些設備可延後巡補 每次出車應攜帶的商品品項與數量 如此一來，營運工作便能從「逐台查看」轉變為「依據狀態處理」，有效減少僅為確認情況而前往現場的無效移動。 參考來源：Financial Times｜Japan loses its thirst for vending machines 自動化營運的起點不是AI，資料連線才是 AI確實可以協助進行需求預測、補貨建議、暢滯銷分析與配送路線優化，然而這些功能的前提是設備能夠穩定回傳交易、庫存及運行狀態數據，若基礎資料不完整、庫存紀錄與實際商品不一致或設備之間缺乏統一的資料格式，即便導入AI模型也難以產出具有實務參考價值的建議。 因此，智能販賣機營運數位化的合理推進順序應為： 設備與後台系統的穩定 掌握交易、庫存與交易狀態資料 具備遠端管理銷售、庫存及設備異常通知 基於營運數據進行預測與決策分析 自動化營運並非將所有工作交由AI處理，首要的應當先讓營運人員不必親赴現場就能掌握現場發生了什麼。 品牌導入智能販賣機前，應先確認哪些營運能力？ 天翼產業鏈從品牌多據點營運實務中觀察到，企業規劃導入智能販賣機時，除了評估設備尺寸、溫層、支付方式及出貨機制，亦應同步確認以下營運條件： 能否遠端查詢各設備的銷售與庫存狀態？ 系統能否依設備、場域、時段及品項進行數據拆解？ 缺貨、付款異常、溫控異常與設備故障能否主動通知？ 訂單、庫存、會員及企業既有系統能否進行串接？ 這些能力的完整和便利度能讓設備真正納入品牌的營運流程。 從自動販售走向規模化營運 品牌導入智能設備時不應僅止於確認流程中的消費環節，更需瞭解營運端遠端掌握銷售、庫存及異常狀態的重要性，評估整個銷售服務過程中設備為企業節省的不只有櫃台銷售人力，也包括不必要的巡查、等待與重複確認，讓每一次人力介入都有明確的原因及處理優先順序，進而有效率的優化流程。 日本傳統自販機數量下降所反映的並非販賣機失去市場價值，從品牌紛紛加入遠端監控的舉措來看，依賴大量設備與人工巡補支撐的營運模式正面臨人力、物流與單機效益的重新檢驗。 傳統自動販售解決的是交易問題，而天翼產業鏈智能販賣機解決的是傳統販賣機在當前環境中遇上的困境，以工業級設備結合完整的API，持續優化的系統後臺、遠端（手機端）監控和AI預測分析，支援天翼產業鏈所有的合作夥伴能持續、有效率地實現規模自動化營運。

智能販賣機若要同時降低缺貨與報廢，僅憑經驗補貨往往不足。場域類型、消費時段、品項結構、保存期限與歷史銷售數據，皆會影響單一設備的商品配置與補貨數量。若缺乏持續調整機制，缺貨與報廢便可能同時發生。 智能販賣機如何透過AI降低缺貨與報廢？從Shell AI需求預測系統看智慧零售-天翼產業鏈AI生成 備貨不足時，熱門商品提前售罄，不僅會損失當次營收，也可能降低消費者對該據點的回購意願；備貨過量時，滯銷品逐漸轉為即期庫存，則會衍生折價損失、報廢成本與庫存週轉壓力。 當品牌透過智能販賣機進入辦公大樓、住宅社區、捷運站、醫院或商業場域，各據點的人流結構、消費時段與商品偏好皆不相同。若所有據點均採用統一品項與固定數量進行補貨，容易出現部分據點頻繁缺貨、部分據點持續滯銷的失衡情況。 天翼產業鏈從品牌客戶營運實務中觀察到：智慧零售的不僅追求銷量成長，也需要提升商品配置的精準度，在供應穩定、營運效率與損耗控制之間取得合理平衡。 智能販賣機如何滿足AI需求預測？ 目前我們定義通過智能販賣機的AI需求預測是指系統整合歷史銷售紀錄、即時庫存、保存期限、場域特性、天氣、平假日與活動資訊，分析不同據點的需求變化趨勢，並據此向營運人員提供品項配置、補貨數量、缺貨預警或即期商品處理等建議。 與傳統補貨模式相比AI需求預測嘗試將更多可能影響未來需求的變數納入分析，現階段的實際應用，仍以系統提供分析結果與建議，再由營運人員進行最終確認與決策為主。 說明：上述名詞定義可能隨技術發展與實際應用而調整與變化。 Shell導入的AI訂貨系統解決什麽問題？ 2026 年7月RELEX Solutions 宣布Shell英國計劃於超過550家便利店導入AI需求預測、補貨與鮮食訂貨系統。依據公開資訊該系統將商品生命週期、促銷活動、場域事件、天氣變化及歷史銷售等因素納入分析，針對各門市產出訂貨建議，再由現場人員透過行動裝置進行確認或調整。此案例值得關注之處在於：大型企業已開始將 AI 應用於日常訂貨、庫存管理與即期品處理等實際營運流程，不再僅止於事後報表分析。 參考來源：RELEX Solutions｜RELEX to Automate Convenience Retail Planning for Shell 傳統的歷史銷售數據並不足夠？ 傳統補貨模式主要依據歷史銷量、安全庫存與現場人員經驗進行判斷。這些資料仍具有參考價值，但商品需求經常受到多種短期因素干擾。 如： 氣溫變化可能影響飲品、甜點與熱食的需求量 降雨可能降低戶外或交通場域的人流 辦公大樓的需求可能集中於午餐及下午時段 住宅社區的消費可能集中於晚間與假日 展覽、賽事或企業活動可能於短期內顯著放大需求 促銷活動或新品上市可能改變既有品項的銷售占比 若系統僅掌握過往銷售數據，便難以進一步判斷需求變化背後的原因，智慧零售結合AI能幫助快速辨識暢銷品項，協助營運者理解多重因素如何共同影響特定場域、特定時段與特定商品的需求變化。 缺貨率下降，不等於整體營運效益提升 補貨評估時候，商品管理不應僅以「避免缺貨」作為單一目標，若為降低缺貨而持續提高備貨量，原有的缺貨損失可能轉化為折價、報廢與庫存占用成本；反之，若為控制報廢而採取過度保守的備貨策略，也可能導致熱門商品頻繁售罄。 品牌營運時，建議同步評估以下兩類： 缺貨成本：缺貨所造成的營收損失，以及消費者因撲空而降低回購意願的機會成本 滯銷成本：滯銷所產生的折價金額、報廢數量，以及庫存積壓形成的週轉壓力 值得注意的是，其實並不存在一套可適用於所有設備與場域的通用公式，同一商品即使售價與設備條件相同，佈建於辦公室、捷運站、住宅社區或醫院，其銷售週期仍可能截然不同。 因此，營運分析不能僅檢視整體營收或單品總銷量，還必須進一步拆解至場域、設備、時段、品項、補貨週期與保存期限等維度，方能建立具有實務參考價值的補貨邏輯，而天翼產業鏈的AI預測系統正在補足這塊功能。 智能販賣機可以從哪些問題開始嘗試？ 營運問題 需累積的資料 可嘗試的方向 熱門商品頻繁缺貨 即時庫存、銷售速度、補貨週期 缺貨風險預警與補貨量建議 商品滯銷或報廢 保存期限、庫存數量、折價與報廢紀錄 即期提醒與補貨量調整 不同場域需求差異顯著 點位、時段、人流、平假日、天氣 場域需求分析 品項配置不符合需求 暢滯銷數據、貨道配置、商品毛利 品項組合調整建議 補貨效率不足 補貨時間、補貨量、庫存差異 補貨優先順序與數量參考 銷售異常未能及時發現 交易、付款、溫度、設備狀態 異常辨識與待辦提醒 上述應用的核心價值，在於將資料轉化為營運人員可據以採取行動的具體資訊與建議。 例如： 系統不僅能呈現某項商品銷量下滑，還可進一步協助營運人員判斷可能原因：是場域人流發生變化、商品曾經缺貨、品項吸引力下降，還是設備或付款流程出現異常。 然而，分析結果能否確實改善營運，仍需透過實際場域數據持續驗證。現階段AI更適合作為輔助判斷工具，而非直接取代營運人員的決策。 天翼產業鏈的 AI 智能預測系統 天翼產業鏈目前正針對銷售資料彙整、需求變化判斷、補貨建議、暢滯銷分析及異常提醒等面向進行測試與驗證，以評估在不同設備、商品及場域條件下，相關分析能否提供具有參考價值的營運資訊。 目前，此服務以主要品牌客戶作為測試對象，分析結果定位為輔助判斷。實際的補貨執行、品項調整與現場處置，仍由營運人員依據場域實際狀況進行決策。 天翼產業鏈創辦人楊子毅Kevin Yang在系統開發過程表示： 智能設備長期累積的銷售與庫存數據未來有機會協助品牌更精準地掌握不同場域的消費變化。就AI預測的發展而言，現階段的首要任務是建立穩固的資料基礎，再透過實際測試逐步修正對應品牌實務需求的分析模型，使AI能確實支援補貨、品項配置與營運調整等實務工作。 AI 預測系統的核心，在於輔助建立自動化營運機制 從Shell規劃導入的鮮食訂貨系統可以看見零售中的發展趨勢，智慧零售正通過從事後報表分析，逐步走向需求預測、補貨建議與過程管理。 對多數有意導入智慧營運的企業而言，導入AI沒有足夠經驗與判斷依據，且非一次到位的系統升級，這過程需要循序漸進再依據實際成效進行滾動式調整。 天翼產業鏈期望透過AI預測功能協助正在布局多場域智能販售的品牌更清晰地掌握不同場域的需求特性、更有效率地管理商品週轉，並在供應穩定與損耗控制之間取得更精準的平衡，進而提升整體競爭力。

這次的合作與其說是商業決策，不如說是先被產品說服了。---天翼產業鏈創辦人 楊子毅Kevin Yang 天翼產業鏈創辦人 Kevin Yang私下一直是原茶製所的回購常客。 從最初被誠意奶茶的風味打動，到後來看見品牌在線下通路的成長潛力， 他說這麼好的產品，不該只停留在團購群組裡。 這此合作的品牌是曾創下單月20萬瓶銷量的辦公室團購人氣王， 背後的品牌實力比想像中更扎實： 自2020年成立，從冷泡茶成功切入市場 已鋪進超過300個餐飲及實體通路 自有冷鏈車隊，每日最高產能達2萬瓶 Kevin 說：原茶製所正是消費者已經喜歡、只是還沒機會隨時買到的品牌，產品力已被市場驗證，缺的只是一個更貼近生活的接觸點。 這一次， 原茶製所採用電商龍頭指定機款， 機身更小，容量不變。 透過智能販賣機延伸線下據點， 讓誠意滿滿的奶茶走進辦公室、住宅、校園， 走進更多你我的日常場景。 好的品牌值得被更多人遇見， 原茶製所，即將上機。 品牌合作與系統導入諮詢，可透過官方Line聯繫：https://lin.ee/oUIOkj8

天翼產業鏈創辦人Kevin提出「門市衛星生態圈」概念，主張品牌可以既有門市為核心，在周邊辦公、住宅、交通或商業場域部署智能販賣機，構建由核心門市與多個衛星據點組成的服務網絡。此佈局的核心理念在於：品牌經營的不再只是一個固定地址，而是一套能夠持續驗證、調整與複製的區域通路模式。 對於實體零售品牌而言，門市選址雖決定了基礎客流量，卻也構成了客流的物理邊界。即便門市周邊匯聚了辦公大樓、住宅社區、交通樞紐及商業綜合體，實際進店消費的僅為潛在客群的一部分。大量消費需求發生於通勤途徑、工作場所、返家動線，或門市非營業時間內。這些消費者雖距門市不足五百公尺，卻往往不願因單一購買行為而改變既定路線。此即實體門市常見的經營盲區：商圈內存在實質需求，但門市未能覆蓋需求發生的具體場景。 因此，品牌真正需要思考的，不只是如何吸引消費者走進門市，而是如何讓品牌出現在需求發生的地方。可以透過智能販賣機，把門市服務能力延伸至周邊生活場景，形成以核心門市為中心、據點向外擴散的區域衛星服務網絡。 從單店經營轉向區域經營 傳統展店模式成本結構沉重，每新增一家門市均需重新投入租金、裝修、人力及庫存成本，並承擔單店損益及管理半徑擴大的壓力。相較之下，門市衛星圈採取區域延伸策略：原有門市繼續承擔商品生產、備貨、庫存管理及補給職能，而智能販賣機則深入消費者既有的活動場域。品牌無需複製完整的門市結構，而是將適合自助完成的交易環節，部署至更貼近需求端的位置。在此架構下，門市逐步轉型為區域營運中心，智能販賣機則成為分布於不同場域的銷售與服務終端，開始由單純的交易據點，逐步轉變為區域供應中心。 為何選擇以周邊五百公尺作為起始範圍？ 五百公尺並不是固定標準，而是品牌建立衛星生態圈最容易驗證的起始半徑。它代表的是一個能兼顧補貨效率、維運成本與市場測試的營運範圍，而非品牌服務能力的上限。當品牌完成商品、補貨、人員及系統整合後，服務半徑可以逐步擴展至整個城市。 智能販賣機可以是獨立銷售據點，也可以是衛星終端 智能販賣機並沒有固定角色，其定位取決於品牌目標。若目的是建立獨立銷售據點，重點在於單點模型是否成立；若目的是建立門市衛星圈，則重點轉向門市與設備之間的協同效率。 兩種模式各具適用條件，無絕對優劣之分。採行單點販售模式時，重點在於場域是否具有明確需求、商品組合是否適配，以及營收能否覆蓋場租、補貨、設備折舊及維護成本。只要獨立銷售據點模型成立，即使僅有一個據點，亦可形成穩定的銷售通路。若旨在建立門市衛星圈，則需進一步規劃門市與設備間的分工協作，涵蓋商品供應、補貨頻率、庫存管理、訂單串接、會員經營及行銷活動等層面。 因此，在設備部署前須明確目的：是延長服務時間、進入新消費場景、分流門市交易、承接預購取貨，還是測試新品與市場。目的差異將直接影響選址、機型選擇、商品配置及營運方式。 人流只是曝光，需求才是交易 高人流並不等同於高交易量，智能販賣機的選址不應僅考量人流量，有效的場域還需具備明確的客群、具體需求場景、適當的停留時間以及消費者願意進行自助購買的環境條件。相同設備進入不同場域，商品配置與營運節奏亦應有所區別。 以辦公大樓為例，需求高峰可能集中於午間、下午茶及加班時段；住宅社區則以晚間、假日及臨時補給為主；捷運站強調購買速度與攜帶便利性；商場則更注重商品展示、品牌曝光及活動轉化。 門市衛星模式通常適合銷售辨識度高、購買流程簡潔、易於標準化交付的商品，亦可用於新品推廣、限定組合銷售及區域選品測試，門市衛星模式選址的本質不是尋找最多人經過的位置，而是找到需求最容易發生的位置。 門市衛星圈如何提高區域經營效率？ 首先，它延長了品牌的可交易時間，設備可承接門市打烊後、假日或人力無法覆蓋時段的需求，填補因服務時間限制造成的營收空白。 其次，它提升了區域滲透率，當設備進入辦公、住宅及交通動線，品牌不再完全依賴消費者主動到店，而是能在需求發生的第一時間提供商品。對既有門市而言，智能販賣機還能分流部分標準化交易，如：主力商品銷售、預購取貨或高重複性服務，從而緩解尖峰時段的櫃檯壓力。 第三，重新定義門市與設備的分工，部分經營者可能疑慮，將標準品移至機台銷售，是否會侵蝕原有門市的來客數與營收？實則不然。此舉的核心邏輯在於「任務分工」：智能販賣機專注於承接高頻率、低決策成本的標準化交易（如暢銷飲品、常溫備品、預購取貨）；而實體門市則因釋放出貨架空間與櫃檯人力，得以轉型聚焦於高互動體驗。如：門市可藉此強化現作咖啡、客製化服務、新品試用、會員專屬體驗或複合式生活提案等「無法被機器取代」的價值服務。兩者形成「機台做廣度（快取便利）、門市做深度（體驗留客）」的互補格局。這不僅避免了內部競爭，更透過機台將人流導入品牌生態系，進而提升整體客單價與顧客終身價值。 另一項重要價值在於市場測試，相較於直接展店，智能販賣機更適合用於驗證場域需求、商品組合、價格接受度及補貨效率。品牌可先以單點方式觀察營運成效，再決定是否增加設備、調整商品策略或進一步投入其他通路形式。這種模式讓品牌得以逐步投入，而不是一次承擔完整展店成本。 系統整合程度應與商業模式相匹配 智慧零售的競爭力，逐漸從設備本身，轉向系統協同能力。單點設備可採取相對獨立的營運方式，而門市衛星圈則需要更高程度的資訊與作業協同。當智能販賣機與品牌的支付、會員、訂單、庫存及後台管理系統完成適當整合，品牌便能比較不同場域的銷售時段與商品偏好，並據此優化選品、定價、促銷及補貨節奏。然而，系統功能並非越多越好，整合程度應根據設備任務、據點數量及實際管理需求而定。對單點客戶而言，簡單、穩定且易於維護可能是首要考量；對多據點品牌而言，集中管理、數據分析與庫存協同則逐漸成為必要條件。 天翼產業鏈創辦Kevin所提出的「門市衛星生態圈」概念為智慧零售創造出一條有別於傳統展店的增長路徑： 「智能販賣機的價值不能僅以設備數量或單機營收來衡量，更關鍵的是其能否承接品牌原本無法滿足的需求，並帶來增長機會？它既可以是獨立且有效的銷售據點，也可以成為門市服務向外延伸的通路節點。真正重要的是，品牌是否藉由這些設備，建立了一套可以持續複製的區域經營模式。」 總體而言，增長未必等同於再開一家店，更務實的做法可以是先盤點門市周邊尚未被滿足的需求，再透過智能販賣機建立相應的服務節點。品牌可從單點測試起步，驗證場域需求、商品組合與營運成本，再以既有門市為核心，逐步增加品牌或門市衛星生態圈。 實體零售的下一階段，未必是持續增加門市數量，而是提升品牌在既有商圈的服務密度。當核心門市負責商品供應、會員經營與品牌體驗，智能販賣機則深入消費者的工作、通勤與生活動線，品牌所經營的將不再只是單一店址，而是一套可持續複製、持續擴張的區域服務網絡。這正是天翼產業鏈提出「門市衛星生態圈」的核心價值：以更低成本、更高效率，實現從單店經營走向區域經營。

天翼產業鏈工程防颱注意事項 因應颱風來襲，為降低設備受損、停機及場域風險，天翼產業鏈提醒各合作客戶於颱風前請先留意販賣機設備周邊環境、供電安全及復機檢查作業。若貴司為自營場域，建議同步依現場營運條件、商品管理規範及場地安全要求，評估設備使用與商品處理方式。 一、颱風來臨前，請先確認設備與場域安全狀況 如設備位於戶外、半戶外、易積水、低窪處、供電不穩或場域可能停業之位置，建議先行檢視現場條件，評估是否暫停設備使用。並請留意機台周邊是否有可能因強風吹落、碰撞或積水倒灌而影響設備安全之風險。 建議確認事項如： 機台插座、電源線與周邊配電環境是否安全、乾燥且無鬆脫 機台周邊是否有易被風吹落、撞擊設備的物品 戶外/半戶外設備之固定狀況、周邊排水與底部積水風險是否可控 二、冷藏／冷凍設備請依貴司商品管理規範審慎評估 若設備為冷藏或冷凍型販賣機，颱風期間如遇停電、異常斷電、溫控異常或場域暫停營運，請依貴司內部商品管理、品質與食安規範，評估商品是否下架、暫停販售或進行其他應變處理。涉及商品保存、販售與報廢判斷，仍請以貴司內部營運及食安標準為準。 三、颱風期間如設備出現異常，建議先停止使用並保留現場狀況 如設備出現以下情形，建議先暫停使用，並保留現場照片或影片，以利後續判斷與處理： 機台周邊積水、疑似進水、機身受潮 設備傾斜、外觀受損、玻璃破裂或遭異物撞擊 異常跳電、無法啟動、螢幕／支付／出貨功能異常 冷藏設備出現溫控異常、異音或長時間斷電情況 四、颱風過後，請先完成設備檢查，再恢復使用 風雨過後，建議先確認設備外觀、機身底部、電源線、插座及周邊環境是否有受潮、積水、異物或外力撞擊痕跡，並檢查設備功能是否正常後，再評估是否恢復使用。 如設備曾泡水、受潮、異常停機或跳電，不建議立即自行恢復使用， 可於風雨過後聯繫我們協助確認設備狀況。 若為冷藏／冷凍設備，亦請於恢復販售前，依貴司商品管理規範確認商品狀態。 五、如需協助，請聯繫窗口並提供資訊 若設備出現異常，請與我們聯繫並提供以下資訊，我們將於颱風過後工作日進行後續判斷與安排： 設備所在場域／點位名稱 異常狀況說明 現場照片或影片 是否有停電、積水、進水或外力撞擊情形 感謝各合作夥伴配合，亦請颱風期間優先留意人員與場域安全。 天翼產業鏈科技股份有限公司 敬上

在品牌與消費者溝通的過程中，戶外或大屏廣告強大的觸達能力始終占據著不可替代的一席之地。然而，在注意力稀缺的時代，單純的「看見」已遠遠不夠，如何將龐大的流量轉化為深刻的品牌印記，甚至即時的消費行動，是每個品牌都在思考的命題。 Red Bull 與 PLAYAR 合作，在荷蘭推出了首台 AR 自動販賣機，為這個問題提供了一個極具啟發性的答案。這個位於鹿特丹中央車站旁、嵌入電車候車亭的互動裝置，沒有被動地等待目光，而是主動地邀請互動，成功地將旅客百無聊賴的「等待時間」，轉化為一場充滿趣味與活力的品牌體驗。 把等待變成互動，讓「空白時間」成為品牌記憶點 在尋找常規的廣告位置時Red Bull 將目光投向車站內那些容易被忽略的「特殊場域」，候車的間隙通常是注意力的空白期，這台 AR 販賣機恰恰填補了這個空白。 設備透過內建攝影機和擴增實境技術，自動辨識站在螢幕前的用戶無需下載任何 App沒有繁瑣的註冊門檻，一個倒數計時和挑戰「完成 10 下深蹲」便瞬間將路人變成參與者，即時動作捕捉技術確保了挑戰的公正與趣味，而成功後的即時獎勵一罐 Red Bull Zero，完成了從互動體驗到產品體驗的完美閉環。 這正是善用「場域特殊性」的絕佳範例。 將原本功能單一的候車亭升級為一個充滿驚喜的品牌互動點，互動本身就成為了令人印象深刻的廣告內容，這不僅極大地加深了品牌在受眾心中的記憶更透過「運動」這一行為，精準地詮釋了Red Bull「Zero Excuses」年度活動所倡導的「開啟健康活力新年」的品牌主張。 當健康品牌走進生活場景，讓情境自動決定互動深度 將這一思路延伸，對於健康品牌或保健食品而言，類似的策略同樣大有可為，如健身房或運動場景便是一個極具潛力的「深度互動」場域。 試想，在健身房的休息區設置一個結合運動場景需求的體驗站，會員可以挑戰一組由品牌設定的「健康任務」，如完成一套快速的核心訓練或達到某個目標，裝置便可提供產品試用裝、客製化的營養補給建議，或是透過AR技術展示產品如何在他们體內發揮作用，助力肌肉恢復與體能提升。 這種「深度互動」能將品牌體驗無縫融入了消費者的真實生活場景和需求之中，在運動的精準場域裡，對健康、能量、營養補充的關注度處於峰值，品牌此時的介入不再只是生硬的推銷，而是一種有價值的服務與激勵，這種在關鍵時刻建立的好感度，遠比泛泛的廣告投放更為深刻和持久，互動本身即能完成文案做不到的說服工作。 從案例看品牌選點的啓發與思考 天翼產業鏈創辦人楊子毅在談到智慧販賣機佈局時也提出過相似的觀點： 智慧設備的價值，從來不只在交易那一刻，每一台機器都是一個可被精準設計的微型場域，品牌在這裡展示的可以是被消費者帶走的記憶，而不該是營收曲線上的一個數字，當各品類的產品愈來愈標準化，品牌成長就取決於品牌能進入多少「生活場景」，以及進入之後能不能無痛、無縫地自然而然地融入其中。 落實到實際的選點策略評估場地時可以思考以下層面： 狀態識別（State） 這裡的人正處在什麼狀態？等待、運動、通勤、閒逛，每一種狀態背後都對應著不同的互動設計，非同一套機制套用到底。 價值連結（Value） 讓互動機制對應品牌的核心主張，便利型商品可能贏在「順手」，服務特殊場景的品牌則需要贏在「信任」，信任更多來自於體驗。 體驗延續（Extension） 拿到商品之後，故事如何延續？真正成功的行銷是在商品到手後，仍能留下一個值得與朋友分享的瞬間或個人紀錄。 從鹿特丹中央車站的 AR 販賣機案例中，我們看到品牌溝通既精準又極具創意的案例，它不再只是一塊展示資訊的平面或單純銷售的設備，當具備銷售和展示的設備相結合時，是一個可以創造體驗、引發情感共鳴甚至促成即時交易，它告訴我們，品牌可以跳出尋找「空餘點位」的傳統思維，轉而活化具有特定人流和行為特徵的「特殊場域」，無論是通勤者的候車亭還是運動愛好者的鍛鍊場所。 場地是品牌接觸消費者的策略起點，真正被記住的品牌是最了解受眾「當下正在做什麼」並把體驗自然地融入進那個當下，當品牌體驗能巧妙地融入消費者的生活節奏，當他們從「被動觀看者」變為「主動參與者」品牌訊息便不再是干擾，而是有價值的、令人愉悅的即時體驗，這或許正是未來品牌通過智能販賣機與消費者建立深度連結的關鍵所在。 本文提及之荷蘭鹿特丹 AR 互動販賣機案例，為 Red Bull 於「Zero Excuses」活動中，與 Bauer Media Outdoor、互動科技團隊 PLAYAR 合作執行之市場案例，非天翼產業鏈自有實績，僅作為場域互動設計之觀察與討論參考。參考來源：《Bauer Media Outdoor and Red Bull get Rotterdam moving with the Netherlands's first AR vending machine》

2026年度盛事「台北國際食品五合一展」正如火如荼展開， 廠商們各顯身手端出自家最新解決方案， 從餐飲商機到產業升級堪稱餐飲產業的武林盛會。 專加科技業務經理（左） 與 天翼產業鏈創辦人 楊子毅 KevinYang（右） 天翼產業鏈今年再度攜手專加科技攤位（P1113）展出全新規格冷藏智能販賣設備。 本次核心機款為天翼產業鏈專為電商品牌線下門店量身打造的開發成果， 憑藉該品牌對電商店取服務的前線實戰需求， 結合天翼產業鏈MIT工業級硬體製造實力， 精準滿足龍頭電商品牌商務需求與智慧零售趨勢的完整解決方案。 機身縮小，容量不縮水，旗艦款同等的陳列與存儲效益，實現坪效最大化 本次展出兩大亮點： 精準溫控，守護敏感商品品質 針對鮮奶、乳製品等溫度敏感型商品，天翼產業鏈設備提供3至7度穩定均溫環境，有效解決傳統冷藏設備常見的上下層溫差問題，確保生鮮商品全程保鮮。此外，透過後台智慧設定保存期限提醒功能，可主動預警即將到期商品，大幅降低業者報廢成本，同時確保消費者每一口都是最佳風味，為食品安全層層把關。 機身縮小，容量不縮水 因應都會區寸土寸金及微型空間限制，天翼產業鏈本次將設備機身進行「瘦身」優化。體積雖變小，貨倉容量完全比照旗艦級設備規格（同亞尼克機種容量），意味著業者能在更小的店面或倉儲空間內，發揮與大型設備同等的陳列與存儲效益，實現坪效最大化。 誠摯邀請各界先進於展期內親臨現場， 體驗這款落地於龍頭電商場域的冷藏智能販賣設備， 期待與您面對面交流！ 【攤位資訊】 日期： 2026年6月24日（三）至6月27日（六） 地點： 台北南港展覽館2館 攤位： 專加科技 P1113 【觀展資訊】 6/24（三）－6/26（五）：南港1、2館開放業者換證參觀；世貿一館開放業者與13歲以上一般民眾調查參觀。 6/27（六）最後一日：南港1、2館全面開放13歲以上一般民眾購票參觀；世貿一館開放直接登記參觀。 更多資訊請上官網查詢：https://www.foodtaipei.com.tw/zh-tw/index.html